Chatbot AI con RAG su Sito Web e WhatsApp
Chatbot AI per un'azienda tecnologica, attivo su sito web e WhatsApp: un sistema RAG basa le risposte sui contenuti aziendali e sulle regole di sicurezza, e quando serve la conversazione passa a un operatore.
La sfida
Un chatbot generico risponde con informazioni generali e può sbagliare sui dettagli dell'azienda. Le risposte dovevano basarsi sui contenuti aziendali, rispettare le regole di sicurezza ed essere disponibili sia sul sito sia su WhatsApp.
La soluzione
ControlCode ha realizzato un chatbot AI con un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation): prima di rispondere, il sistema recupera i contenuti pertinenti e il modello li usa come base della risposta. WhatsApp è collegato tramite le API di Meta e, quando serve, la conversazione passa a un operatore.
Funzionalità principali
Sito web e WhatsApp
Lo stesso assistente è disponibile sul sito e su WhatsApp, collegato tramite le API di Meta.
Risposte basate sui contenuti aziendali
Il sistema RAG recupera le informazioni pertinenti dai contenuti dell'azienda prima di generare la risposta.
Regole di sicurezza
Il sistema si basa anche sulle regole di sicurezza definite per il progetto.
Passaggio a un operatore
Quando serve, la conversazione passa a una persona dell'azienda.
Domande frequenti
È un'architettura in cui il modello AI riceve, insieme alla domanda, i contenuti pertinenti recuperati da una base di conoscenza. Le risposte possono così basarsi sulle informazioni dell'azienda e non solo sulle conoscenze generali del modello.
Sì. Il chatbot gestisce le richieste per cui ha le informazioni necessarie e, quando serve, passa la conversazione a un operatore.
In questo progetto il collegamento passa dalle API ufficiali di Meta, che permettono di ricevere e inviare i messaggi di WhatsApp da un sistema esterno.